Bagi seorang awam, kedua konsep ini sama, tetapi dalam kenyataannya, mereka berbeda dalam arti bahwa dalam pengambilan sampel probabilitas setiap anggota populasi mendapat kesempatan seleksi yang adil yang tidak dalam kasus dengan pengambilan sampel non-probabilitas . Perbedaan penting lainnya antara pengambilan sampel probabilitas dan non-probabilitas disusun dalam artikel di bawah ini.
Grafik perbandingan
| Dasar untuk Perbandingan | Sampling Probabilitas | Sampling Non-Probabilitas |
|---|---|---|
| Berarti | Sampling probabilitas adalah teknik pengambilan sampel, di mana subjek populasi mendapatkan kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai sampel yang representatif. | Nonprobability sampling adalah metode pengambilan sampel dimana, tidak diketahui individu mana dari populasi yang akan dipilih sebagai sampel. |
| Bergantian dikenal sebagai | Pengambilan sampel secara acak | Pengambilan sampel non-acak |
| Dasar pemilihan | Secara acak | Secara sewenang-wenang |
| Peluang seleksi | Diperbaiki dan dikenal | Tidak ditentukan dan tidak dikenal |
| Penelitian | Pasti | Penyelidikan |
| Hasil | Tidak berkualitas | Bias |
| metode | Objektif | Subyektif |
| Kesimpulan | Statistik | Analitik |
| Hipotesa | Diuji | Dihasilkan |
Definisi Sampling Probabilitas
Dalam statistik, sampling probabilitas mengacu pada metode pengambilan sampel di mana semua anggota populasi memiliki kesempatan yang ditentukan sebelumnya dan setara untuk menjadi bagian dari sampel. Teknik ini didasarkan pada prinsip pengacakan, di mana prosedurnya dirancang sedemikian rupa, yang menjamin bahwa setiap individu dari populasi memiliki peluang seleksi yang sama. Ini membantu mengurangi kemungkinan bias.
Kesimpulan statistik dapat dibuat oleh para peneliti menggunakan teknik ini, yaitu hasil yang diperoleh dapat digeneralisasi dari sampel yang disurvei ke populasi target. Metode pengambilan sampel probabilitas, disediakan di bawah ini:
- Contoh acak sederhana
- Pengambilan Sampel Stratifikasi
- Pengambilan Sampel Cluster
- Sampling sistematis
Definisi Sampling Non-Probabilitas
Ketika dalam metode pengambilan sampel, semua individu di alam semesta tidak diberi kesempatan yang sama untuk menjadi bagian dari sampel, metode ini disebut sebagai Non-probability sampling. Di bawah teknik ini, tidak ada kemungkinan yang melekat pada unit populasi dan seleksi bergantung pada penilaian subjektif dari peneliti. Oleh karena itu, kesimpulan yang ditarik oleh sampler tidak dapat disimpulkan dari sampel ke seluruh populasi. Metode pengambilan sampel non-probabilitas tercantum di bawah ini:
- Sampling Kenyamanan
- Pengambilan Sampel Kuota
- Judgment atau Purposive Sampling
- Pengambilan Sampel Bola Salju
Perbedaan Kunci Antara Probabilitas dan Non-Probabilitas Sampling
Perbedaan signifikan antara sampling probabilitas dan non-probabilitas
- Teknik pengambilan sampel, di mana subjek populasi mendapatkan kesempatan yang sama untuk dipilih sebagai sampel representatif, dikenal sebagai probability sampling. Metode pengambilan sampel di mana tidak diketahui bahwa individu dari populasi mana yang akan dipilih sebagai sampel, disebut nonprobability sampling.
- Basis dari probability sampling adalah pengacakan atau kebetulan, sehingga juga dikenal sebagai Random sampling. Sebaliknya, dalam teknik pengacakan sampel non-probabilitas tidak diterapkan untuk memilih sampel. Oleh karena itu dianggap sebagai pengambilan sampel non-acak.
- Dalam probability sampling, sampler memilih perwakilan untuk menjadi bagian dari sampel secara acak, sedangkan, dalam non-probability sampling, subjek dipilih secara sewenang-wenang, untuk menjadi milik sampel oleh peneliti.
- Peluang seleksi dalam probabilitas sampel, ditetapkan dan diketahui. Berbeda dengan pengambilan sampel non-probabilitas, probabilitas seleksi adalah nol, yaitu tidak ditentukan tidak diketahui.
- Sampling probabilitas digunakan ketika penelitian bersifat konklusif. Di sisi lain, ketika penelitian eksplorasi, pengambilan sampel nonprobability harus digunakan.
- Hasil yang dihasilkan oleh probability sampling, bebas dari bias sementara hasil non-probability sampling lebih atau kurang bias.
- Karena subjek dipilih secara acak oleh peneliti dalam probability sampling, maka sejauh mana itu mewakili seluruh populasi lebih tinggi dibandingkan dengan nonprobability sampling. Itu sebabnya ekstrapolasi hasil untuk seluruh populasi dimungkinkan dalam sampling probabilitas tetapi tidak dalam sampling non-probabilitas.
- Uji sampel probabilitas probabilitas tetapi sampel nonprobabilitas menghasilkannya.
Kesimpulan
Sementara pengambilan sampel probabilitas didasarkan pada prinsip pengacakan di mana setiap entitas mendapat kesempatan yang adil untuk menjadi bagian dari sampel, pengambilan sampel non-probabilitas bergantung pada asumsi bahwa karakteristik didistribusikan secara merata dalam populasi, yang membuat sampler percaya bahwa setiap sampel yang dipilih akan mewakili seluruh populasi dan hasil yang diambil akan akurat.
