Teknik pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi ini diterapkan dalam berbagai aplikasi seperti jaringan saraf tiruan yang merupakan sistem pemrosesan data yang mengandung sejumlah besar elemen pemrosesan yang sebagian besar saling terkait.
Grafik perbandingan
| Dasar untuk perbandingan | Pembelajaran terawasi | Pembelajaran tanpa pengawasan |
|---|---|---|
| Dasar | Penawaran dengan data berlabel. | Menangani data yang tidak berlabel. |
| Kompleksitas komputasi | Tinggi | Rendah |
| Analisis | Offline | Waktu sebenarnya |
| Ketepatan | Menghasilkan hasil yang akurat | Menghasilkan hasil moderat |
| Sub-domain | Klasifikasi dan regresi | Clustering dan Association rule mining |
Definisi Pembelajaran yang Dibimbing
Metode pembelajaran yang diawasi melibatkan pelatihan sistem atau mesin di mana pelatihan ditetapkan bersama dengan pola target (pola Output) disediakan untuk sistem untuk melakukan tugas. Biasanya mengawasi berarti mengamati dan memandu pelaksanaan tugas, proyek dan kegiatan. Tapi, di mana pembelajaran yang diawasi dapat diimplementasikan? Terutama, ini diimplementasikan dalam mesin belajar Regresi dan Cluster dan jaringan saraf.
Sekarang, bagaimana kita melatih model? Model dipandu dengan bantuan memuat model dengan pengetahuan, untuk memfasilitasi prediksi contoh di masa depan. Ini menggunakan dataset berlabel untuk pelatihan. Jaringan saraf tiruan pola masukan melatih jaringan yang juga terkait dengan pola keluaran.
Definisi Pembelajaran Tanpa Pengawasan
Model Pembelajaran tanpa pengawasan tidak melibatkan target output yang berarti tidak ada pelatihan yang disediakan untuk sistem. Sistem harus belajar sendiri dengan menentukan dan beradaptasi sesuai dengan karakteristik struktural dalam pola input. Ini menggunakan algoritma pembelajaran mesin yang menarik kesimpulan pada data yang tidak berlabel.
Pembelajaran tanpa pengawasan bekerja pada algoritma yang lebih rumit dibandingkan dengan pembelajaran yang diawasi karena kami memiliki informasi langka atau tidak ada tentang data. Ini menciptakan lingkungan yang kurang dapat dikelola karena mesin atau sistem dimaksudkan untuk memberikan hasil bagi kami. Tujuan utama dari pembelajaran tanpa pengawasan adalah untuk mencari entitas seperti kelompok, kelompok, pengurangan dimensi dan melakukan estimasi kepadatan.
Perbedaan Kunci Antara Pembelajaran yang Dibimbing dan yang Tidak Disupervisi
- Teknik pembelajaran yang diawasi berkaitan dengan data berlabel di mana pola data output diketahui oleh sistem. Sebaliknya, pembelajaran yang tidak diawasi bekerja dengan data yang tidak berlabel di mana output hanya didasarkan pada kumpulan persepsi.
- Ketika datang ke kompleksitas metode pembelajaran yang diawasi kurang kompleks sedangkan metode belajar tanpa pengawasan lebih rumit.
- Pembelajaran terawasi juga dapat melakukan analisis offline sedangkan pembelajaran tanpa pengawasan menggunakan analisis waktu nyata.
- Hasil dari teknik pembelajaran yang diawasi lebih akurat dan dapat diandalkan. Sebaliknya, pembelajaran tanpa pengawasan menghasilkan hasil yang moderat tetapi dapat diandalkan.
- Klasifikasi dan regresi adalah jenis masalah yang diselesaikan dengan metode pembelajaran terawasi. Sebaliknya, pembelajaran yang tidak diawasi mencakup masalah clustering dan penambangan aturan asosiatif.
Kesimpulan
Pembelajaran terawasi adalah teknik menyelesaikan tugas dengan memberikan pelatihan, pola input dan output ke sistem sedangkan pembelajaran tanpa pengawasan adalah teknik belajar mandiri di mana sistem harus menemukan fitur-fitur populasi input dengan sendirinya dan tidak ada kelompok kategori sebelumnya digunakan.
