Ini melibatkan input, model pemrosesan dan output yang dijelaskan di bawah ini; diagram tersebut menggambarkan hubungan antara komputasi awan dan data besar secara terperinci.
Grafik perbandingan
| Dasar untuk perbandingan | Komputasi awan | Data besar |
|---|---|---|
| Dasar | Layanan berdasarkan permintaan disediakan dengan menggunakan sumber daya dan sistem komputer terintegrasi. | Serangkaian luas data terstruktur, tidak terstruktur, kompleks yang melarang teknik pemrosesan tradisional untuk bekerja di dalamnya. |
| Tujuan | Memungkinkan data untuk disimpan dan diproses di server jarak jauh dan diakses dari mana saja. | Organisasi volume besar data dan informasi untuk mengekstrak pengetahuan berharga yang tersembunyi. |
| Kerja | komputasi terdistribusi digunakan untuk menganalisis data dan menghasilkan data yang lebih bermanfaat. | Internet digunakan untuk menyediakan layanan berbasis cloud. |
| Keuntungan | Biaya perawatan yang rendah, platform terpusat, cadangan dan cadangan. | Paralelisme efektif biaya, terukur, kuat. |
| Tantangan | Ketersediaan, transformasi, keamanan, model pengisian. | Variasi data, penyimpanan data, integrasi data, pemrosesan data, dan manajemen sumber daya. |
Definisi Cloud Computing
Cloud computing menyediakan platform layanan terintegrasi untuk menyimpan dan mengambil sejumlah data, kapan saja, dari mana saja berdasarkan permintaan menggunakan internet berkecepatan tinggi. Cloud adalah serangkaian server terestrial yang tersebar di internet untuk menyimpan, mengelola, dan memproses data. Cloud computing dikembangkan sehingga pengembang dapat dengan mudah mengimplementasikan komputasi skala web. Evolusi internet telah menyeduh model komputasi awan karena internet adalah dasar dari komputasi awan. Untuk membuat komputasi awan bekerja secara efisien, kita memerlukan koneksi internet berkecepatan tinggi. Ini menawarkan lingkungan yang fleksibel, di mana kapasitas dan kemampuan dapat ditambahkan secara dinamis, dan digunakan sesuai dengan strategi bayar per penggunaan.
Komputasi awan memiliki beberapa sifat penting yaitu pengumpulan sumber daya, swalayan sesuai permintaan, akses jaringan luas, layanan terukur, dan elastisitas yang cepat. Ada empat jenis cloud - publik, pribadi, hibrida, dan komunitas.
Pada dasarnya ada tiga model komputasi awan - Platform sebagai Layanan (Paas), Infrastruktur sebagai Layanan (Iaas), Perangkat Lunak sebagai Layanan (Saas), yang menggunakan perangkat keras serta layanan perangkat lunak.
- Infrastruktur sebagai Layanan - Layanan ini digunakan untuk memberikan infrastruktur, yang mencakup daya pemrosesan penyimpanan dan mesin virtual. Ini mengimplementasikan virtualisasi sumber daya berdasarkan perjanjian tingkat layanan (SLA).
- Platform sebagai Layanan - Muncul di atas lapisan IaaS, yang menyediakan pemrograman dan lingkungan run-time untuk memungkinkan pengguna untuk menyebarkan aplikasi cloud.
- Perangkat Lunak sebagai Layanan - Ini memberikan aplikasi ke klien yang langsung berjalan di penyedia cloud.
Definisi Data Besar
Data berubah menjadi data besar dengan peningkatan volume, variasi, kecepatan, di luar kemampuan sistem TI, yang pada gilirannya menghasilkan kesulitan dalam menyimpan, menganalisis, dan memproses data. Beberapa organisasi telah mengembangkan peralatan dan keahlian untuk menangani jenis data terstruktur dalam jumlah besar ini, tetapi volume yang meningkat secara eksponensial dan aliran data yang cepat menghentikan kemampuan untuk menambangnya dan untuk segera menghasilkan intelijen yang dapat ditindaklanjuti. Data yang banyak ini tidak dapat disimpan dalam perangkat biasa dan tersebar di lingkungan terdistribusi. Komputasi data besar adalah konsep awal ilmu data yang berkonsentrasi pada penambangan informasi multidimensi untuk penemuan ilmiah dan analisis bisnis pada infrastruktur skala besar.
Dimensi mendasar dari big data adalah volume, kecepatan, variasi dan kebenaran yang juga disebutkan di atas, kemudian dua dimensi lagi yang dikembangkan adalah variabilitas dan nilai.
- Volume - Menandakan peningkatan ukuran data yang sudah bermasalah untuk diproses dan disimpan.
- Velocity - Ini adalah contoh di mana data ditangkap dan kecepatan aliran data.
- Variety - Data tidak selalu hadir dalam satu bentuk, ada berbagai bentuk data, misalnya - teks, audio, gambar dan video.
- Veracity - Ini disebut sebagai keandalan data.
- Variabilitas - Ini menggambarkan kepercayaan, kompleksitas dan inkonsistensi yang dihasilkan dalam data besar.
- Nilai - Bentuk asli konten mungkin tidak banyak berguna dan produktif, sehingga data dianalisis, dan data bernilai tinggi ditemukan.
Perbedaan Kunci Antara Cloud Computing dan Big Data
- Cloud computing adalah layanan komputasi yang dikirimkan sesuai permintaan dengan menggunakan sumber daya komputasi yang tersebar di internet. Di sisi lain, big data adalah kumpulan besar data komputer, termasuk data terstruktur, tidak terstruktur, semi terstruktur yang tidak dapat diproses oleh algoritma dan teknik tradisional.
- Cloud computing menyediakan platform bagi pengguna untuk memanfaatkan layanan seperti Saas, Paas, dan Iaas, sesuai permintaan dan juga membebankan biaya untuk layanan yang sesuai dengan penggunaan. Sebaliknya, tujuan utama big data adalah untuk mengekstrak pengetahuan dan pola tersembunyi dari kumpulan data yang sangat banyak.
- Koneksi internet berkecepatan tinggi adalah persyaratan penting untuk komputasi awan. Sebaliknya, big data menggunakan komputasi terdistribusi untuk menganalisis dan menambang data.
Hubungan antara cloud computing dan Big data
Diagram yang ditunjukkan di bawah ini menggambarkan hubungan dan kerja komputasi awan dengan data besar. Dalam model ini, input utama, model pemrosesan dan output komputasi digunakan sebagai referensi di mana data besar dimasukkan ke dalam sistem menggunakan perangkat input seperti mouse, keyboard, ponsel, dan perangkat pintar lainnya. Tahap kedua pemrosesan meliputi alat dan teknik yang digunakan oleh cloud untuk menyediakan layanan. Akhirnya hasil pemrosesan dikirim ke pengguna.
Kesimpulan
Teknologi cloud computing menyediakan kerangka kerja yang sesuai dan sesuai untuk data besar melalui kemudahan penggunaan, akses ke sumber daya, biaya rendah dalam penggunaan sumber daya pada penawaran dan permintaan, dan juga meminimalkan penggunaan peralatan padat yang digunakan dalam menangani data besar. Baik cloud dan big data menekankan pada peningkatan nilai perusahaan sekaligus mengurangi biaya investasi.
